교육과정안내
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평일 : 10:00 - 17:00
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(토,일요일 및 공휴일 휴무)
일반직무과정
과정상세정보
디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
고용보험 | 비고용 | |
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교육시간 | 30시간 / 1개월 | |
내용 전문가 | 한동욱 | |
교육비 | 190,960원 | |
기업 부담금 | 우선지원 | 19,100원 |
중견기업 | 38,200원 | |
대기업 | 114,580원 |
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과정소개
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학습대상
-인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
-인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
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학습목표
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
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교수소개
*내용전문가 이송
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학습내용
강좌 차시별 학습 내용 안내 표 차시 내용 1차시 인공지능의 역사와 주요 개념 2차시 왓슨의 주요 서비스 3차시 머신러닝 이해 4차시 딥러닝의 이해 5차시 뉴스와 AI 6차시 TV와 AI 7차시 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 8차시 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 9차시 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 10차시 인공지능 서비스 방향 설정하기 11차시 인공지능서비스 목표 확정하기 12차시 인공지능서비스 요구사항 수집하기 13차시 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 14차시 인공지능 서비스 모델 정의하기 15차시 인공지능 서비스 모델 검증하기 16차시 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 17차시 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 18차시 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 19차시 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 20차시 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 21차시 인공지능 서비스 상품화 기획하기 22차시 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 23차시 AI 서비스의 영화산업 적용 사례 24차시 AI 서비스의 음악산업 적용 사례 25차시 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 26차시 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 27차시 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 28차시 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 29차시 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 30차시 AI의 실패영역과 인간의 관여 -
평가기준
강좌 진도율, 시험, 과제, 진행단계평가 기준 안내 표 총 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 80% 이상 10% 반영 70% 반영 20% 반영 반영된 진행단계평가, 최종평가, 과제 점수 평균 60점 이상